在我们分析比赛时，很多时候都用到一些数据来作为配合自己赛事观点的一大依据。但是这些数据有一大致命缺陷就是只能是静态分析，而一场比赛最为重要的就是动态分析，而其真正有用的不是往绩长处，近期状态，而是随时在变动的赔率，盘口，水位，热钱的走向！

　　那么有人就会问了，到底何为数据分析呢？

　　数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总筛选、挖掘、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能！数据分析是为了提取有用信 息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这里数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果，常常以数值的形式展现出来。而这些数值的展现则是通过一些必要的算法得到。

　　当然还有人会问，这些数据分析主要是研究啥呢？

　　足彩数据分析以小西目前研究的课题有：双方实力（通过评判22名球员的FIFA实力值而得到）指数，欧赔数据、技战术层面值、进攻值、防守值、大小球指数、指数分歧度。

　　那么分析的过程是怎么样的一个顺序呢？

　　1、首先分析双方之间的实力指数，数据值越大，代表实力越强，一般实力值相差在0~0.2之间为相仿，0.2~0.4实力存在一定差距，大于0.4实力存在悬殊！

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　　2、分析欧赔指数，选取全球主流博彩给出的赔率数据样本，进行求平均值后得出的参考赔率，由上及下三列分别为主队胜平负对应的赔率。而其各胜平负指数反映了双方即时的配合度。

　　3、两队的技战术层面值、进攻值、防守值。这个目前的分析只是停留在静态的数据分析上，而在临场比赛前双方的排名布阵以及技战术都会有所不同，因此像热点比赛小西都会跟踪其数据，获得比赛的最新动态数据，这对于滚球是十分有利的。

　　4、指数分歧度的应用，通过一些数据的数值分析可以得到对双方胜平负评判的数据，而这些数据会与欧赔给出的数据进行比较，并分析其数据契合度。具体的分析通过昨晚的红蓝大战进行分析。

　　阿森纳VS切尔西

　　这是小西通过数据挖掘，筛选后所得的数据，在平时的推荐中的数据都会四舍五入保留小数点后1位小数。

　　（1）由于赛前阿森纳后防多位大将受伤，这对于球队的实力有一定的影响，而反之切尔西则是阵容比较齐整！

　　（2）赛前预测切尔西会以防反为主，但在比赛中孔蒂可能受到首回合的影响，将体系改为3511阵型，切尔西与阿森纳都不是擅长通过反击取得进球的球队，他们的比赛呈现出的是一种主动争取控球情况下的对攻格局。这出乎了小西的预料，而阿森纳在打进1球后，大多数时间处于压制，孔蒂果断寻求变阵并多次跑出单刀风口~

　　（3）本场比赛在场上实时的数据比较上与赛前预测如同一辙；

　　（4）数据契合度α，规定绝对值在|α|<=0.5为成功打出，同时也得出切尔西不败达75.62%！其中胜率来到40.13%！而小西推荐也是直接亚盘切尔西！而不在这一范围内，就即时考虑到冷门出线的可能！数据契合度的算法在这里不做详细说明。

　　总结：根据以上的数据分